(주)카나프테라퓨틱스 재무 리포트
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회사명: (주)카나프테라퓨틱스
종목코드: 0082N0
공시: 0건
사업내용: 당사는 인간 유전체 기반 약물 개발 기술을 바탕으로 항암제 및 안과 질환 치료제를 개발하는 혁신 신약 개발 기업입니다. 당사의 핵심 기술은 인간 유전체 데이터 및 질병 특이적 생물학적 시그니처 분석을 통해 미충족 의료수요가 높은 신규 타겟을 발굴하고, 이를 기반으로 이중항체, 항체-약물 접합체(ADC) 및 합성신약 등 다양한 모달리티의 혁신 신약을 개발하는 데 있으며, 신약 개발의 핵심은 질환별로 적합한 표적을 선정하고, 해당 표적에 최적화된 약물 설계를 통해 유효성과 안전성을 동시에 확보하는 데 있습니다.
확인: 2026-03-19 사업보고서 (2025.12) · 사업의 개요
원문https://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20260319000725공시 발췌 · 2026-03-19
당사의 인간 유전체 기반 타겟 발굴은 질병 시그니처(Disease Signature)를 기반으로 수행됩니다. 질병 시그니처는 특정 질환 또는 병리적 상태와 특이적으로 연관된 유전자 변이 및 유전자 발현 패턴을 의미하며, 치료 반응 예측과 환자 맞춤형 치료 전략 수립은 물론 진단 및 예후 평가에도 활용될 수 있습니다.
사업보고서 (2025.12) · 사업의 개요
원문https://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20260319000725공시 발췌 · 2026-03-19
특히 면역항암제 개발 분야에서 당사는 ‘면역항암 시그니처(Immuno-oncology Signature)’를 중심으로 타겟 발굴 체계를 구축하였습니다. 이러한 면역항암 타겟 발굴 시스템은 기존의 단일 질환 중심 분석인 1차원(1D, Dimension) 접근법을 넘어, 질환 간 상호 연관성을 통합적으로 고려하는 다차원적 분석인 2차원(2D, Dimension) 접근법을 적용하고 있습니다. 전통적인 1D 접근법은 특정 유전자 변이와 개별 질환 간의 상관관계를 규명하여 타겟의 약물학적 가능성을 평가하는 수준에 그칩니다. 반면, 당사의 2D 접근법은 복합 질환, 특히 면역항암 치료 가능성이 있는 암종을 대상으로 질환 간 타겟 방향성을 종합적으로 분석함으로써, 단일 질환 분석에 의존하는 기존 전략과 차별화된 경쟁우위를 확보할 수 있습니다.
사업보고서 (2025.12) · 사업의 개요
원문https://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20260319000725공시 발췌 · 2026-03-19
인간 유전체 데이터베이스에서 타겟 후보를 선별 후 모달리티의 접근성, 경쟁력, 시장성, 특허성 등을 종합적으로 평가하여 최종 타겟을 선정하며, 경쟁물질의 한계와 미충족 의료수요를 고려하여 이중항체, 저분자 화합물, ADC 등 차별화된 모달리티를 적용한 약물 개발을 진행하고 있습니다.
사업보고서 (2025.12) · 사업의 개요
원문https://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20260319000725공시 발췌 · 2026-03-19
기존 약물 타겟 발굴은 주로 실험동물모델, 특히 마우스 유전체에 의존해 왔습니다. 그러나 이러한 접근법은 인간에게 동일한 기전과 효과로 적용되지 않는 경우가 많아, 다단계의 검증 과정이 요구되고 이로 인해 타겟 발굴과 선정에 상당한 시간이 소요되는 한계가 있었습니다. 최근 제약 업계는 이러한 한계를 극복하기 위해 인간 유전체 분석을 기반으로 한 정밀의학 접근을 확대하고 있습니다. 인간 유전자 변이와 질병 표현형 간의 신뢰성 있는 연관성이 점차 명확히 규명되면서, 이를 약물 타겟 발굴 과정에 직접 적용하는 사례가 늘고 있습니다. 그 결과, 신약 개발의 성공 가능성은 고도화된 인간 유전체 분석이 도입됨에 따라 향상되고 있으며, 동시에 개발 소요 시간도 단축되는 효과가 나타나고 있습니다. 특히 인간 유전체 기반 신약 개발 사례는 빠르게 증가하는 추세를 보이고 있습니다.
사업보고서 (2025.12) · 사업의 개요
원문https://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20260319000725공시 발췌 · 2026-03-19
신약은 모든 환자에서 동일한 효과를 나타내지 않으며, 이는 개개인의 유전적 배경 차이에 기인합니다. 이러한 차이는 약물 반응성의 변동으로 이어지며, 최근에는 인간 유전체 분석을 통해 약물에 반응할 가능성이 높은 환자군을 사전에 선별하는 정밀의료 접근이 적용되고 있습니다. 즉, 인간 유전체 데이터는 특정 환자군 식별뿐만 아니라, 약물 타겟 발굴 과정에도 활용됨으로써 신약 개발의 효율성, 안전성, 유효성을 사전에 검증할 수 있는 핵심 도구로 자리잡고 있습니다.
사업보고서 (2025.12) · 사업의 개요
원문https://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20260319000725최근 연간
2025: 매출 55.6억원 / 영업이익 -42.7억원 / 순이익 -356억원 / 영업현금흐름 -71.7억원
전년 대비
매출 30.8% 증가 / 영업이익 적자 9.5% 축소 / 순이익 적자 25.8% 확대 / 영업현금흐름 순유출 121.9% 확대
마진
2025/ 영업이익률 -76.8% / 순이익률 -639.5% / 영업현금흐름/매출 -128.9%
재무 상태
2025/ 자산 155억원 / 부채 30.8억원 / 자본 124억원 / 현금 12.2억원 / 부채/자본 0.2배 / 현금/부채 39.5%
2023–2025 비교
| 연도 | 매출액 | 영업이익 | 당기순이익 | 영업현금흐름 | 부채총계 | 현금및현금성자산 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2025 | 55.6억원 | -42.7억원 | -356억원 | -71.7억원 | 30.8억원 | 12.2억원 |
| 2024 | 42.5억원 | -47.2억원 | -283억원 | -32.3억원 | 977억원 | 88.1억원 |
| 2023 | 3.5억원 | -105억원 | -126억원 | -88.2억원 | 704억원 | 77.7억원 |
별도
| 지표 | 2025 | 2024 | 2023 |
|---|---|---|---|
| 30.8% | 1,120.2% | — | |
| -76.8% | -111.1% | -3,007.8% | |
| -639.5% | -665% | -3,612% | |
| 176.8% | 211.1% | 3,107.8% | |
| 24.9% | — | — | |
| 19.9% | 488% | 348% | |
| 80.1% | -388% | -248% | |
| 587.3% | 18.3% | 25.4% | |
| 51.3% | 9% | 11.1% | |
| 115.6 | -795.8 | -523.2 | |
| -200.4% | -140.5% | — | |
| -24.1% | -23.5% | — | |
| 0.31배 | 0.21배 | — | |
| -128.9% | -76% | -2,530.3% | |
| 283.9 | 250.4 | 37.7 | |
| -160% | -124.5% | — |
| 지표 | 2025 | 2024 | 2023 |
|---|---|---|---|
| 30.8% | 1,120.2% | — | |
| -76.8% | -111.1% | -3,007.8% | |
| -639.5% | -665% | -3,612% | |
| 176.8% | 211.1% | 3,107.8% | |
| 24.9% | — | — | |
| 19.9% | 488% | 348% | |
| 80.1% | -388% | -248% | |
| 587.3% | 18.3% | 25.4% | |
| 51.3% | 9% | 11.1% | |
| 115.6 | -795.8 | -523.2 | |
| -200.4% | -140.5% | — | |
| -24.1% | -23.5% | — | |
| 0.31배 | 0.21배 | — | |
| -128.9% | -76% | -2,530.3% | |
| 283.9 | 250.4 | 37.7 | |
| -160% | -124.5% | — |
재무 지표 · 2025 / 2024 / 2023
| 지표 | 2025 | 2024 | 2023 |
|---|---|---|---|
| 매출 전년비 | 30.8% | 1,120.2% | — |
| 영업이익률 | -76.8% | -111.1% | -3,007.8% |
| 순이익률 | -639.5% | -665% | -3,612% |
| 판관비율 | 176.8% | 211.1% | 3,107.8% |
| 부채비율 | 24.9% | — | — |
| 부채 / 자산 | 19.9% | 488% | 348% |
| 자기자본비율 | 80.1% | -388% | -248% |
| 유동비율 | 587.3% | 18.3% | 25.4% |
| 현금 / 유동부채 | 51.3% | 9% | 11.1% |
| 순운전자본(억원) | 115.6 | -795.8 | -523.2 |
| 총자산이익률(ROA) | -200.4% | -140.5% | — |
| 영업이익 / 평균자산 | -24.1% | -23.5% | — |
| 총자산회전율 | 0.31배 | 0.21배 | — |
| 영업현금흐름 / 매출 | -128.9% | -76% | -2,530.3% |
| 영업현금흐름 - 순이익(억원) | 283.9 | 250.4 | 37.7 |
| 발생액 / 평균자산 | -160% | -124.5% | — |
2023–2025 · 연간 · 별도
| 항목 | 2025 | 2024 | 2023 |
|---|---|---|---|
| 매출 | 55.6 | 42.5 | 3.5 |
| 매출원가 | 없음 | 없음 | 없음 |
| 매출총이익 | 없음 | 없음 | 없음 |
| 판관비 | 98.3 | 89.7 | 108.3 |
| 연구개발비(비용) | 없음 | 없음 | 없음 |
| 영업이익 | -42.7 | -47.2 | -104.8 |
| 순이익 | -355.6 | -282.7 | -125.9 |
| 항목 | 2025 | 2024 | 2023 |
|---|---|---|---|
| 순이익 | -355.6 | -282.7 | -125.9 |
| 영업현금흐름 | -71.7 | -32.3 | -88.2 |
| 영업현금흐름 - 순이익 | 283.9 | 250.4 | 37.7 |
| 항목 | 2025 | 2024 | 2023 |
|---|---|---|---|
| 자산 | 154.6 | 200.2 | 202.2 |
| 부채 | 30.8 | 977.1 | 703.5 |
| 자본 | 123.8 | -776.8 | -501.4 |
| 재고자산 | 없음 | 없음 | 없음 |
| 항목 | 2025 | 2024 | 2023 |
|---|---|---|---|
| 유동자산 | 139.4 | 178.3 | 178.3 |
| 유동부채 | 23.7 | 974.1 | 701.5 |
| 현금및현금성자산 | 12.2 | 88.1 | 77.7 |
| 순운전자본 | 115.6 | -795.8 | -523.2 |
| 항목 | 기여도 |
|---|---|
| 순이익률 | 없음 |
| 총자산회전율 | 없음 |
| 평균자산 / 평균자본 | 없음 |
| 합계 | 없음 |
| 연도 | 매출 | 영업이익 | 순이익 | 영업현금흐름 | 부채 | 현금 | 공시 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2025 | 5,560,514,921원 | -4,272,679,698원 | -35,559,545,401원 | -7,166,820,983원 | 3,082,723,527원 | 1,217,663,397원 | 없음 |
| 2024 | 4,251,555,470원 | -4,722,838,773원 | -28,271,157,023원 | -3,229,821,741원 | 97,707,925,104원 | 8,812,502,809원 | 없음 |
| 2023 | 348,444,530원 | -10,480,368,426원 | -12,585,888,406원 | -8,816,842,003원 | 70,352,941,301원 | 7,772,393,060원 | 없음 |
| 기간 | 기준 | 손익 기간 | 매출액 | 영업이익 | 당기순이익 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026 반기보고서 | 별도 | 3개월 | 74,959,414원 | -4,696,394,936원 | -4,343,195,803원 |
| 2026 1분기보고서 | 별도 | 3개월 | 78,157,037원 | -5,421,856,932원 | -5,322,094,156원 |
| 2025 | 별도 | 연간 | 5,560,514,921원 | -4,272,679,698원 | -35,559,545,401원 |
| 2024 | 별도 | 연간 | 4,251,555,470원 | -4,722,838,773원 | -28,271,157,023원 |
| 2023 | 별도 | 연간 | 348,444,530원 | -10,480,368,426원 | -12,585,888,406원 |
| 기간 | 기준 | 현금및현금성자산 | 부채총계 | 영업현금흐름(누적) |
|---|---|---|---|---|
| 2026 반기보고서 | 별도 | 10,142,694,643원 | 2,021,328,398원 | -6,107,606,188원 |
| 2026 1분기보고서 | 별도 | 11,891,250,015원 | 2,181,767,160원 | -1,382,478,768원 |
| 2025 | 별도 | 1,217,663,397원 | 3,082,723,527원 | -7,166,820,983원 |
| 2024 | 별도 | 8,812,502,809원 | 97,707,925,104원 | -3,229,821,741원 |
| 2023 | 별도 | 7,772,393,060원 | 70,352,941,301원 | -8,816,842,003원 |
없음
없음
2026-07-16 | 보건복지부 · 정책브리핑
2027년까지 바이오 메가펀드 조성 목표 1조 원. 보건의료 국가대표기술 집중육성 30선.
2026년 하반기 업무계획 · 관련 분야 바이오·의약 · 공공누리 제1유형
이용조건https://www.korea.kr/guide/copyRight.do2026-06-02 | 보건복지부 · 정책브리핑
특구 내 첨단의료복합단지 의약품·의료기기 생산시설 상한 확대 발표 5000㎡ 이하에서 1만 5000㎡ 이하. 특구 내 분산형 임상시험 허용 발표 대상 허가 의약품.
바이오 규제혁신 발표 · 메가특구 한정 · 관련 분야 바이오·의약 · 공공누리 제1유형
이용조건https://www.korea.kr/guide/copyRight.do2024-06-11 | 과학기술정보통신부 · 정책브리핑
보건의료 주요 R&D 투자 계획 2조 2097억 원. 생명연구자원 관리·활용 투자 계획 2025억 원. 감염병 대응 기술개발 투자 계획 2667억 원.
2024년 바이오 분야 3개 시행계획 의결 · 계획 간 금액 합산 제외 · 관련 분야 바이오·의약 · 공공누리 제1유형
이용조건https://www.korea.kr/guide/copyRight.do2024-01-15 | 과학기술정보통신부 · 정책브리핑
바이오·의료기술개발사업 연간 투자 계획 5421억 원. 혁신신약 전주기 개발 지원 계획 498억 원. 전주기 의료기기 R&D 투자 계획 572억 원. 합성생물학 핵심기술 신규 지원 계획 73억 원. 디지털 기술 접목 바이오 R&D 투자 계획 756억 원.
2024년 바이오·의료기술개발사업 시행계획 확정 · 관련 분야 바이오·의약 · 공공누리 제1유형
이용조건https://www.korea.kr/guide/copyRight.do